Inteligência Artificial em saúde: o uso de machine learning

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Inteligência Artificial em saúde: o uso de machine learning

Em 9 aulas, o professor Alexandre Chiavegatto Filho, da Faculdade de Saúde Pública da USP, apresenta os pontos fundamentais do impacto do uso da inteligência artificial em saúde. O curso "alfabetiza" o espectador no assunto, por meio de uma visão sintética do presente e do futuro próximo da tecnologia. Além disso, Chiavegatto ensina os primeiros passos para quem quiser aplicar machine learning a problemas de saúde pública.

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3h

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7 dias

criado em

25/11/2022

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Conteúdo programático:

Aula #1 - Inteligência artificial em um minuto
Aula #2 - Aplicações de inteligência artificial e machine learning em saúde
Aula #3 - Inteligência artificial e machine learning com foco em predição
Aula #4 - Introdução ao R e Python com foco em machine learning
Aula #5 - Modelos de machine learning; pré-processamento de variáveis preditoras
Aula #6 - Sobreajuste, validação cruzada e medição de performance preditiva de algoritmos de machine learning
Aula #7 - Algoritmos de machine learning: regressões penalizadas com ridge, lasso e MQP
Aula #8 - Algoritmos de machine learning: support vector machines, random forests e gradient boosted trees
Aula #9 - Algoritmos de machine learning: redes neurais e deep learning
Aula #10 - Consequências do uso de machine learning na economia e sociedade
Aula #11 - O professor fala de sua especialidade
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